Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करता है।
Matplotlib का उपयोग डेटा के साथ 2 आयामी प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। यह एक ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड एपीआई के साथ आता है जो पायथन एप्लिकेशन में प्लॉट्स को एम्बेड करने में मदद करता है। Matplotlib का उपयोग IPython शेल, Jupyter नोटबुक, Spyder IDE आदि के साथ किया जा सकता है।
यह पायथन में लिखा गया है। इसे Numpy का उपयोग करके बनाया गया है, जो कि Python में न्यूमेरिकल पायथन पैकेज है।
नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके विंडोज पर पायथन स्थापित किया जा सकता है -
pip install matplotlib
Matplotlib की निर्भरताएँ हैं -
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
पाई चार्ट, प्लॉट के आकार के कारण नाम ऐसा है। यह वृत्त के रूप में होता है, जिसके भाग 'पाई' की तरह अलग हो जाते हैं। यह डेटा को प्रतिशत के रूप में दिखाता है।
आइए समझते हैं कि पाई प्लॉट बनाने के लिए Matplotlib का उपयोग कैसे किया जा सकता है -
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'Label_1', 'Label_2', 'Label_3'
sizes = [10, 34, 56]
explode = (0, 0.1, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.show() आउटपुट
स्पष्टीकरण
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आवश्यक पैकेज आयात किए जाते हैं और इसका उपनाम उपयोग में आसानी के लिए परिभाषित किया गया है।
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पाई चार्ट के लिए लेबल और पाई चार्ट में प्रत्येक 'पाई' के आकार को परिभाषित किया गया है।
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'आकृति' फ़ंक्शन का उपयोग करके एक खाली आकृति बनाई जाती है।
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'सबप्लॉट' फ़ंक्शन का उपयोग ग्राफ़ को प्लॉट करने के लिए एक क्षेत्र बनाने के लिए किया जाता है।
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डेटा को 'प्लॉट' फ़ंक्शन का उपयोग करके प्लॉट किया जाता है।
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'X' अक्ष, 'Y' अक्ष और शीर्षक के लिए लेबल प्रदान करने के लिए set_xlabel, set_ylabel और set_title फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।
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प्लॉट को 'पाई' निर्दिष्ट करके पाई चार्ट के रूप में परिभाषित किया गया है।
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यह 'शो' फ़ंक्शन का उपयोग करके कंसोल पर दिखाया जाता है।