Matplotlib में हैच घनत्व को कम करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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घनत्व को ओवरराइड करने के लिए एक अनुकूलित क्षैतिज हैच क्लास बनाएं।
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क्षैतिज हैच वर्ग जोड़ें।
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एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
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एक 'ax1' Add जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए।
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डेटा बिंदुओं की सूची बनाएं।
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x . के साथ एक बार प्लॉट बनाएं और y डेटा बिंदु, हैच='ओ', रंग='हरा' . के साथ और edgecolor='red' ।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt, hatch
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
class MyHorizontalHatch(hatch.HorizontalHatch):
def __init__(self, hatch, density):
char_count = hatch.count('o')
if char_count > 0:
self.num_lines = int((1.0 / char_count) * density)
else:
self.num_lines = 0
self.num_vertices = self.num_lines * 2
super().__init__(hatch, density)
hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x = [3, 6, 1]
y = [4, 6, 1]
ax1.bar(x, y, color='green', edgecolor='red', hatch="o", lw=1., zorder=0)
plt.show() आउटपुट
