एक matplotlib तालिका की पारदर्शिता/अपारदर्शिता को बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
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10×3 आयाम वाला एक यादृच्छिक डेटासेट बनाएं।
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स्तंभों का टपल बनाएं।
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अक्ष ('बंद') का उपयोग करके अक्ष मार्करों से छुटकारा पाएं।
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डेटा और कॉलम के साथ एक टेबल बनाएं।
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तालिका के प्रत्येक कक्ष को पुनरावृत्त करें और set_alpha() विधि का उपयोग करके इसकी पारदर्शिता/अपारदर्शिता बदलें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axs = plt.subplots(1, 1)
data = np.random.random((10, 3))
columns = ("Column I", "Column II", "Column III")
axs.axis('off')
the_table = axs.table(cellText=data, colLabels=columns, loc='center')
for k, cell in the_table._cells.items():
cell.set_edgecolor('black')
if k[0] == 0 or k[1] < 0:
cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
cell.set_facecolor('red')
cell.set_alpha(0.5)
else:
cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2])
cell.set_alpha(0.5)
plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
