Matplotlib imshow() देने के लिए प्लॉट कलरबार एक लेबल, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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Numpy का उपयोग करके 5×5 डेटा पॉइंट बनाएं।
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imshow() . का उपयोग करें डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करने की विधि, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर।
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ScalarMappable . के लिए एक कलरबार बनाएं उदाहरण, इम.
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set_label() . का उपयोग करके कलरबार लेबल सेट करें विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
im = plt.imshow(data, cmap="copper")
cbar = plt.colorbar(im)
cbar.set_label("Colorbar")
plt.show() आउटपुट
