Matplotlib में कई बिंदुओं के लिए एनोटेट टेक्स्ट जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
- प्रत्येक बिखरे हुए बिंदु के लिए लेबल सेट करने के लिए, लेबल की एक सूची बनाएं।
- प्लॉट xpoints, ypoints स्कैटर () . का उपयोग करके तरीका। रंग के लिए, xpoints का उपयोग करें।
- ज़िप किए गए लेबल, xpoints और ypoints को पुनरावृत्त करें।
- लूप के लिए बोल्ड LaTeX प्रतिनिधित्व के साथ एनोटेट () विधि का उपयोग करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xpoints = np.linspace(1, 10, 10)
ypoints = np.random.rand(10)
labels = ["%.2f" % i for i in xpoints]
plt.scatter(xpoints, ypoints, c=xpoints)
for label, x, y in zip(labels, xpoints, ypoints):
plt.annotate(
f"$\\bf{label}$",
xy=(x, y), xytext=(-20, 20),
textcoords='offset points', ha='center', va='bottom',
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0'))
plt.show() आउटपुट
