Matplotlib के साथ लॉग-स्केल पर मामूली टिक लेबल दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
- प्लॉट x और y साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि
- gca() का उपयोग करके वर्तमान अक्ष प्राप्त करें विधि।
- yस्केल सेट करें नाम से लॉग क्लास के साथ।
- ick_params() . का उपयोग करके टिक और टिक लेबल का स्वरूप बदलें विधि।
- मामूली अक्ष फ़ॉर्मेटर को टिक को प्रारूपित करने के लिए प्रारूप स्ट्रिंग के साथ सेट करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')
plt.tick_params(axis='y', which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f"))
plt.show() आउटपुट
