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Matplotlib में मामूली टिक लेबल दिखाते हुए प्रमुख टिक लेबल छुपाएं

Matplotlib में छोटे टिकलेबल दिखाते हुए प्रमुख टिक लेबल को छिपाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।

  • x . को प्लॉट करें और y डेटा बिंदु।

  • setp() . का उपयोग करके कलाकार ऑब्जेक्ट पर प्रॉपर्टी सेट करें विधि।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(1, 10, 100)
y = np.log(x)

plt.plot(x, y)

plt.setp(plt.gca().get_xmajorticklabels(), visible=False)

plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में मामूली टिक लेबल दिखाते हुए प्रमुख टिक लेबल छुपाएं


  1. Matplotlib में टिक चिह्नों के बीच एक्स-टिक लेबल केंद्रित करना

    दो टिकों के बीच लेबल लगाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- कुछ नमूना डेटा लोड करें, आर. सरणी की एक प्रति बनाएं, एक निर्दिष्ट प्रकार के लिए कास्ट करें। सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि। प्लॉट की तारीख और नमूना डेटा। set_major_locator() का उपयोग करके बड़े/छोटे

  1. Matplotlib में सबप्लॉट्स में टिक लेबल के घनत्व को कैसे कम करें?

    Matplotlib में सबप्लॉट में टिक लेबल के घनत्व को कम करने के लिए, हम घनत्व के लिए न्यूनतम मान निर्दिष्ट कर सकते हैं। कदम एक चर प्रारंभ करें, घनत्व । numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। प्लॉट () . का उपयोग करके प्लॉट x और y डेटा पॉइंट विधि। xticks() . का उपयोग करके X-अक्ष के वर

  1. पायथन/मैटप्लोटलिब में लंबवत लेबल के साथ बरचार्ट

    सबसे पहले, हम plt.bar का उपयोग करके और xticks का उपयोग करके बार बना सकते हैं। फिर, हम रोटेशन कुंजी में ऊर्ध्वाधर या क्षैतिज विशेषताओं को सेट करके लेबल को संरेखित कर सकते हैं। कदम संख्याओं के साथ सूचियाँ, बार_हाइट, और बार_लेबल बनाएं। बार_हाइट्स और बार_लेबल की लंबाई के साथ बार () पद्धति का उपयोग