np.array को imshow() के साथ डिस्प्ले करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- np.array का उपयोग करके 2D डेटा रास्टर बनाएं।
- डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.array([[0.1, 0.7, 0.6, 0.3], [0.2, 0.6, 0.5, 0.2], [0.8, 0.3, 0.80, 0.01], [0.3, 0.4, 0.2, 0.1]])
plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap="RdYlGn_r")
plt.show()
आउटपुट
4x4 मैट्रिक्स डेटा RdYlGn_r कलरमैप (लाल-पीला-हरा) में हीटमैप के रूप में दिखाई देगा।