Matplotlib में लेबल ब्लर किए बिना प्लॉट को बेहतर तरीके से रैस्टराइज़ करें

Matplotlib में rasterized पैरामीटर का उपयोग करके प्लॉट तत्वों को रैस्टराइज़ (वेक्टर से पिक्सेल में बदलें) किया जा सकता है, जबकि लेबल्स को वेक्टर (क्रिस्प) रखा जा सकता है।

चरण

1. फिगर आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें
2. फिगर और सबप्लॉट्स बनाएं
3. एक्सिस 0: alpha और rasterized=False के साथ भरें
4. टेक्स्ट जोड़ें
5. एक्सिस 1: alpha और rasterized=True के साथ भरें
6. टेक्स्ट जोड़ें
7. एक्सिस 2 और 3: alpha के बिना, rasterized=True/False के साथ भरें
8. टेक्स्ट जोड़ें
9. plt.show() से प्रदर्शित करें

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, sharex=True)

# एक्सिस 0: alpha + rasterized=False (वेक्टर)
axes[0].fill_between(np.arange(1, 10), 1, 2, zorder=-1, alpha=0.2, rasterized=False)
axes[0].text(5, 1.5, "Label 1", ha='center', va='center', fontsize=25, 
             zorder=-2, rasterized=True)

# एक्सिस 1: alpha + rasterized=True (रैस्टर)
axes[1].fill_between(np.arange(1, 10), 1, 2, zorder=-1, alpha=0.2, rasterized=True)
axes[1].text(5, 1.5, "Label 2", ha='center', va='center', fontsize=25,
             zorder=-2, rasterized=True)

# एक्सिस 2: बिना alpha, rasterized=True
axes[2].fill_between(np.arange(1, 10), 1, 2, zorder=-1, rasterized=True)
axes[2].text(5, 1.5, "Label 3", ha='center', va='center', fontsize=25,
             zorder=-2, rasterized=True)

# एक्सिस 3: बिना alpha, rasterized=False
axes[3].fill_between(np.arange(1, 10), 1, 2, zorder=-1, rasterized=False)
axes[3].text(5, 1.5, "Label 4", ha='center', va='center', fontsize=25,
             zorder=-2, rasterized=True)

plt.show()

आउटपुट

चार सबप्लॉट्स दिखाते हैं कि alpha और rasterized कैसे इंटरैक्ट करते हैं।

मुख्य अवलोकन

सर्वोत्तम अभ्यास: लेबल्स को क्रिस्प रखें

# भराव रैस्टराइज़ करें, टेक्स्ट वेक्टर रखें
ax.fill_between(x, y1, y2, alpha=0.3, rasterized=True)
ax.text(x_pos, y_pos, "Label", rasterized=False)  # डिफ़ॉल्ट False

कब रैस्टराइज़ करें

• बड़े डेटासेट (10,000+ बिंदु) वाले स्कैटर/लाइन प्लॉट्स
• जटिल fill_between, pcolormesh, contourf
• PDF/SVG आउटपुट फाइल साइज़ कम करने के लिए
• नहीं टेक्स्ट, लेबल, लेजेंड, अक्ष के लिए

फिगर-स्तर सेटिंग

# सभी वेक्टर ग्राफिक्स को रैस्टराइज़ करने के लिए मजबूर करें (अनुशंसित नहीं)
plt.rcParams['figure.rasterized'] = True