Python में वेक्टर फील्ड के कर्ल की गणना करें और Matplotlib से प्लॉट करें

Python में वेक्टर फील्ड के कर्ल की गणना करें और Matplotlib से प्लॉट करें, हम quiver() मेथड और संबंधित डेटा की गणना का उपयोग कर सकते हैं।

चरण

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
• figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।
• सबप्लॉट अरेंजमेंट के हिस्से के रूप में फिगर में 3D एक्सेस जोड़ें।
• NumPy meshgrid का उपयोग करके x, y और z डेटा पॉइंट्स बनाएं।
• u, v और w डेटा कर्ल वेक्टर पोजीशन बनाएं।
• वेक्टर्स प्राप्त करने के लिए quiver() मेथड का उपयोग करें।
• एक्सेस बंद करें।
• फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.8))
u = 0
v = y**2
w = -2*y*z - y
ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
ax.axis('off')
plt.show()

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