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Matplotlib का उपयोग करके Python में 3D हिस्टोग्राम कैसे रेंडर करें?

Python में 3D हिस्टोग्राम रेंडर करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

चरण

  • फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
  • figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।
  • सबप्लॉट अरेंजमेंट के रूप में करंट फिगर में एक्सिस जोड़ें।
  • NumPy का उपयोग करके x3, y3 और z3 डेटा पॉइंट्स बनाएं।
  • NumPy का उपयोग करके dx, dy और dz डेटा पॉइंट्स बनाएं।
  • 3D bars प्लॉट करने के लिए bar3d() मेथड का उपयोग करें।
  • एक्सिस छुपाने के लिए axis('off') का उपयोग करें।
  • फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3 = [5, 6, 7, 8, 2, 5, 6, 3, 7, 2]
z3 = np.zeros(10)
dx = np.ones(10)
dy = np.ones(10)
dz = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
ax1.bar3d(y3, x3, z3, dx, dy, dz, color="red")
ax1.axis('off')
plt.show()

आउटपुट

लाल रंग के 3D बार्स दिखाई देंगे जिनकी ऊंचाई dz मानों के अनुसार होगी, एक्सिस छुपे होंगे।

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