Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में एक ही प्लॉट में अलग-अलग लाइनों को नाम कैसे दें?


Matplotlib में एक ही प्लॉट में अलग-अलग लाइनों को नाम देने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

  • फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।

  • डेटा पॉइंट्स की दो सूचियां बनाएं।

  • plot() मेथड का उपयोग करके point1 और point2 प्लॉट करें।

  • फिगर पर लीजेंड रखें।

  • फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

points1 = [2, 4, 1, 5, 1]
points2 = [3, 2, 0, 4, 3]

plt.plot(points1, 'g--', label="plot A")
plt.plot(points2, 'r-o', label="plot B")

plt.legend()
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में एक ही प्लॉट में अलग-अलग लाइनों को नाम कैसे दें?


  1. Matplotlib में एकाधिक X या Y एक्सिस कैसे प्लॉट करें? Matplotlib में एकाधिक X या Y एक्सिस कैसे प्लॉट करें?

    एकाधिक X या Y एक्सिस प्लॉट करने के लिए, हम twinx() या twiny() मेथड्स का उपयोग कर सकते हैं, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: subplots() मेथड का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं। बाएं Y-एक्सिस स्केल पर [1, 2, 3, 4, 5] डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें। twinx() मेथड का उपयोग करके शेयर्ड X-एक्स

  1. Matplotlib प्लॉट लूप में मार्कर्स और लाइन्स के लिए समान रंग कैसे सेट करें? Matplotlib प्लॉट लूप में मार्कर्स और लाइन्स के लिए समान रंग कैसे सेट करें?

    Matplotlib में मार्कर्स और लाइन्स के लिए समान रंग सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: m, n और x डेटा पॉइंट्स को NumPy का उपयोग करके इनिशियलाइज़ करें। figure() मेथड का उपयोग करके एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें। clf() मेथड का उपयोग करके फिगर क्लियर करें। subplot

  1. मैटप्लॉटलिब कंटूर प्लॉट के लिए एक्सिस लाइन्स या ऑरिजिन कैसे ड्रा करें? मैटप्लॉटलिब कंटूर प्लॉट के लिए एक्सिस लाइन्स या ऑरिजिन कैसे ड्रा करें?

    मैटप्लॉटलिब कंटूर प्लॉट के लिए एक्सिस लाइन्स या ऑरिजिन ड्रा करने के लिए, हम contourf(), axhline() y=0 और axvline() x=0 का उपयोग कर सकते हैं। नम्पाई का उपयोग करके x, y, और z के लिए डेटा पॉइंट्स बनाएं। एक्सेस प्रॉपर्टीज़ सेट करने के लिए, हम plt.axis(off) मेथड का उपयोग कर सकते हैं। x, y, और z डेटा पॉ