किसी इनपुट छवि को पढ़ने और उसे matplotlib में एक सरणी में प्रिंट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
कदम
-
फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
-
एक फ़ाइल से एक सरणी में एक छवि पढ़ें। plt.imread() . का प्रयोग करें विधि।
-
छवि के Numpy सरणी को प्रिंट करें।
-
अक्ष को बंद करने के लिए, अक्ष ('बंद') का उपयोग करें विधि।
-
आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True im = plt.imread("forest.jpg") print("Numpy array of the image is: ", im) im = plt.imshow(im) plt.axis('off') plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
कंसोल पर, आपको इस इमेज का NumPy ऐरे मिलेगा -
इमेज का नुकीला ऐरे है -
[[[ 47 129 211] [ 47 129 211] [ 49 130 212] ... [ 50 76 109] [ 52 77 108] [ 41 66 97]] [[ 47 129 211] [ 47 129 211] [ 49 130 212] ... [ 43 69 102] [ 51 76 107] [ 46 71 102]] [[ 45 130 211] [ 45 130 211] [ 48 130 212] ... [ 42 67 98] [ 45 70 101] [ 49 74 105]] ... [[102 53 21] [101 51 18] [111 59 22] ... [ 28 17 11] [ 31 16 9] [ 33 16 9]] [[ 99 49 14] [ 85 35 0] [100 50 13] ... [ 29 16 10] [ 30 15 8] [ 33 16 9]] [[ 93 45 7] [ 91 46 7] [ 93 47 11] ... [ 29 16 10] [ 36 19 12] [ 39 20 14]]]