पैंडास डेटाफ्रेम को JSON फ़ाइल में डालने और फिर से पढ़ने के लिए, हम to_json() और read_json() विधियों का उपयोग कर सकते हैं।
चरण
- दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित विषम सारणीबद्ध डेटा, df बनाएं।
- इनपुट डेटाफ्रेम, df प्रिंट करें।
- डेटाफ्रेम को JSON फ़ाइल में डंप करने के लिए to_json() विधि का उपयोग करें।
- JSON फ़ाइल पढ़ने के लिए read_json() विधि का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print("Input DataFrame is:\n", df)
print("JSON output for input DataFrame: ", df.to_json("test.json"))
print("Reading the created JSON file")
print("Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json"))
आउटपुट
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 JSON output for input DataFrame: None Reading the created JSON file Dataframe is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1
जब हम df.to_json("test.json") का उपयोग करते हैं, तो यह डेटाफ्रेम में दिए गए डेटा से "test.json" नामक एक JSON फ़ाइल बनाता है।
अगला, जब हम pd.read_json("test.json") का उपयोग करते हैं, तो यह test.json से डेटा पढ़ता है।
