पांडा डेटाफ़्रेम को JSON फ़ाइल में डालने और इसे फिर से पढ़ने के लिए, हम to_json() का उपयोग कर सकते हैं और read_json() तरीके।
कदम
- एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df ।
- इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df ।
- का प्रयोग करें to_json() DataFrame को JSON फ़ाइल में डंप करने की विधि।
- read_json() का उपयोग करें JSON फ़ाइल को पढ़ने की विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "JSON output for input DataFrame: ", df.to_json("test.json")
print "Reading the created JSON file"
print "Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json") आउटपुट
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 JSON output for input DataFrame: None Reading the created JSON file Dataframe is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1
जब हम df.to_json("test.json") . का उपयोग करते हैं , यह "test.json . नामक एक JSON फ़ाइल बनाता है "डेटाफ़्रेम में दिए गए डेटा से।
अगला, जब हम उपयोग करते हैं pd.read_json("test.json") , यह test.json . के डेटा को पढ़ता है ।