पायथन पांडा - मर्ज के साथ दो डेटाफ़्रेम के बीच सामान्य पंक्तियों का पता लगाएं ()

मर्ज () के साथ दो डेटाफ़्रेम के बीच सामान्य पंक्तियों को खोजने के लिए, पैरामीटर का उपयोग करें "कैसे "आंतरिक . के रूप में ” चूंकि यह SQL इनर जॉइन की तरह काम करता है और यही हम हासिल करना चाहते हैं।

आइए दो कॉलम के साथ DataFrame1 बनाएं -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

दो कॉलम के साथ DataFrame2 बनाएं -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
   }
)

आइए अब सामान्य पंक्तियों को खोजें -

dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# finding common rows between two DataFrames
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
print"\nCommon rows between two DataFrames...\n",resData

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame1 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW       1000
1    Lexus       1500
2     Audi       1100
3    Tesla        800
4  Bentley       1100
5   Jaguar        900

DataFrame2 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        1200
1    Lexus        1500
2     Audi        1000
3    Tesla         800
4  Bentley        1100
5   Jaguar        1000

Common rows between two DataFrames...
       Car   Reg_Price
0    Lexus        1500
1    Tesla         800
2  Bentley        1100