पायथन पैंडास - concat() का उपयोग करके दो डेटाफ्रेम के बीच सामान्य पंक्तियां प्राप्त करें

परिचय

दो डेटाफ्रेम के बीच सामान्य पंक्तियों को प्राप्त करने के लिए concat() फ़ंक्शन का उपयोग करें।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. पहला डेटाफ्रेम बनाएं

import pandas as pd
dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900]
})

2. दूसरा डेटाफ्रेम बनाएं

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
})

3. concat() के साथ सामान्य पंक्तियां खोजें

dfRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2])
dfRes = dfRes.reset_index(drop=True)
dfGroup = dfRes.groupby(list(dfRes.columns))
res = [k[0] for k in dfGroup.groups.values() if len(k) > 1]

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900]
})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)

dfRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2])
dfRes = dfRes.reset_index(drop=True)
dfGroup = dfRes.groupby(list(dfRes.columns))
res = [k[0] for k in dfGroup.groups.values() if len(k) > 1]

print("\nCommon rows...\n", dfRes.reindex(res))

आउटपुट

DataFrame1 ...
     Car  Reg_Price
0    BMW       1000
1  Lexus       1500
2   Audi       1100
3  Tesla        800
4 Bentley       1100
5 Jaguar        900

DataFrame2 ...
     Car  Reg_Price
0    BMW       1200
1  Lexus       1500
2   Audi       1000
3  Tesla        800
4 Bentley       1100
5 Jaguar       1000

Common rows...
     Car  Reg_Price
3  Tesla        800
1  Lexus       1500
4 Bentley       1100