पायथन पांडा - अलग-अलग डेटाटाइप के साथ दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का संघ बनाएं

अलग-अलग डेटाटाइप के साथ दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का संघ बनाने के लिए, index1.union(index2) का उपयोग करें। पंडों में विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

दो पांडा इंडेक्स बनाना -

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

पांडा अनुक्रमणिका1 और अनुक्रमणिका2 प्रदर्शित करें -

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

बेमेल डेटाटाइप्स का मेल करें -

res = index1.union(index2)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)

# Perform union of mismatched datatypes
res = index1.union(index2)

# Union of both the indexes
print("\nThe index1 and index2 Union...\n",res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Index(['p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')

Number of elements in index1...
5

Number of elements in index2...
6

The index1 and index2 Union...
Index([10, 20, 30, 40, 50, 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')