पायथन में अलग-अलग आयामों वाली दो सरणियों का क्रोनेकर गुणनफल प्राप्त करें

परिचय

पायथन में अलग-अलग आयामों वाली दो सरणियों का क्रोनेकर गुणनफल प्राप्त करने के लिए, NumPy की numpy.kron() विधि का उपयोग करें। यह फ़ंक्शन मानता है कि दोनों सरणियों के आयाम समान हैं, आवश्यकता पड़ने पर छोटी सरणी के आगे 1 जोड़कर।

सूत्र

यदि a.shape = (r₀,r₁,...,rₙ) और b.shape = (s₀,s₁,...,sₙ), तो क्रोनेकर गुणनफल का आकार (r₀×s₀, r₁×s₁, ..., rₙ×sₙ) होता है।

चरण-दर-चरण उदाहरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np

अलग-अलग आयामों वाली दो सरणी बनाएं

arr1 = np.arange(20).reshape((2, 5, 2))  # 3D सरणी
arr2 = np.arange(6).reshape((2, 3))      # 2D सरणी

सरणियों की जानकारी प्रदर्शित करें

print("सरणी 1...\n", arr1)
print("\nसरणी 2...\n", arr2)
print("\nसरणी 1 के आयाम...\n", arr1.ndim)
print("\nसरणी 2 के आयाम...\n", arr2.ndim)
print("\nसरणी 1 का आकार...\n", arr1.shape)
print("\nसरणी 2 का आकार...\n", arr2.shape)

क्रोनेकर गुणनफल की गणना करें

print("\nपरिणाम (क्रोनेकर गुणनफल)...\n", np.kron(arr1, arr2))

पूर्ण कोड उदाहरण

import numpy as np

# अलग-अलग आयामों वाली दो सरणी बनाएं
arr1 = np.arange(20).reshape((2, 5, 2))
arr2 = np.arange(6).reshape((2, 3))

# सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी 1...\n", arr1)
print("\nसरणी 2...\n", arr2)
print("\nसरणी 1 के आयाम...\n", arr1.ndim)
print("\nसरणी 2 के आयाम...\n", arr2.ndim)
print("\nसरणी 1 का आकार...\n", arr1.shape)
print("\nसरणी 2 का आकार...\n", arr2.shape)

# क्रोनेकर गुणनफल की गणना करें
print("\nपरिणाम (क्रोनेकर गुणनफल)...\n", np.kron(arr1, arr2))

आउटपुट

सरणी 1...
 [[[ 0  1]
   [ 2  3]
   [ 4  5]
   [ 6  7]
   [ 8  9]]

  [[10 11]
   [12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]]]
सरणी 2...
 [[0 1 2]
  [3 4 5]]
सरणी 1 के आयाम...
 3
सरणी 2 के आयाम...
 2
सरणी 1 का आकार...
 (2, 5, 2)
सरणी 2 का आकार...
 (2, 3)
परिणाम (क्रोनेकर गुणनफल)...
 [[[  0   0   0   0   1   2]
   [  0   0   0   3   4   5]
   [  0   2   4   0   3   6]
   [  6   8  10   9  12  15]
   [  0   4   8   0   5  10]
   [ 12  16  20  15  20  25]
   [  0   6  12   0   7  14]
   [ 18  24  30  21  28  35]
   [  0   8  16   0   9  18]
   [ 24  32  40  27  36  45]]

  [[  0  10  20   0  11  22]
   [ 30  40  50  33  44  55]
   [  0  12  24   0  13  26]
   [ 36  48  60  39  52  65]
   [  0  14  28   0  15  30]
   [ 42  56  70  45  60  75]
   [  0  16  32   0  17  34]
   [ 48  64  80  51  68  85]
   [  0  18  36   0  19  38]
   [ 54  72  90  57  76  95]]]

व्याख्या: arr1 (2,5,2) और arr2 (2,3) होने पर, NumPy arr2 को (1,2,3) मानकर क्रोनेकर गुणनफल की गणना करता है। परिणाम का आकार (2, 10, 6) होता है।