पायथन में विभिन्न आयामों के साथ दो सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करें

विभिन्न आयामों के साथ दो सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन नम्पी में numpy.kron () विधि का उपयोग करें। क्रोनेकर उत्पाद की गणना करें, जो पहले द्वारा स्केल किए गए दूसरे सरणी के ब्लॉक से बना एक समग्र सरणी है

फ़ंक्शन मानता है कि ए और बी के आयामों की संख्या समान है, यदि आवश्यक हो, तो सबसे छोटे को एक के साथ जोड़ दें। अगर a.shape =(r0,r1,..,rN) और b.shape =(s0,s1,...,sN), क्रोनकर उत्पाद का आकार (r0*s0, r1*s1, ..., rN) है *एसएन)। तत्व −

# kron(a,b)[k0,k1,...,kN] = a[i0,i1,...,iN] * b[j0,j1,...,jN]

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

अरेंज () और रीशेप () विधि का उपयोग करके विभिन्न आयामों के साथ दो सुस्पष्ट सरणियाँ बनाना -

arr1 = np.arange(20).reshape((2,5,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((2,3))

सरणियों को प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

दो सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.kron() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

उदाहरण

import numpy as np

# Creating two numpy arrays with different dimensions using the arange() and reshape() method
arr1 = np.arange(20).reshape((2,5,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((2,3))

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the array
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the array
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Kronecker product of two arrays, use the numpy.kron() method in Python Numpy
print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

आउटपुट

Array1...
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]]

[[10 11]
[12 13]
[14 15]
[16 17]
[18 19]]]

Array2...
[[0 1 2]
[3 4 5]]

Dimensions of Array1...
3

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(2, 5, 2)

Shape of Array2...
(2, 3)

Result (Kronecker product)...
[[[ 0 0 0 0 1 2]
[ 0 0 0 3 4 5]
[ 0 2 4 0 3 6]
[ 6 8 10 9 12 15]
[ 0 4 8 0 5 10]
[12 16 20 15 20 25]
[ 0 6 12 0 7 14]
[18 24 30 21 28 35]
[ 0 8 16 0 9 18]
[24 32 40 27 36 45]]

[[ 0 10 20 0 11 22]
[30 40 50 33 44 55]
[ 0 12 24 0 13 26]
[36 48 60 39 52 65]
[ 0 14 28 0 15 30]
[42 56 70 45 60 75]
[ 0 16 32 0 17 34]
[48 64 80 51 68 85]
[ 0 18 36 0 19 38]
[54 72 90 57 76 95]]]