पायथन में टेंसर डॉट उत्पाद गणना करें

परिचय

पायथन में दो टेंसर का टेंसर डॉट उत्पाद गणना करने के लिए, numpy.tensordot() विधि का उपयोग करें। axes पैरामीटर में अक्षों के जोड़े निर्दिष्ट करके विशिष्ट अक्षों पर संकुचन किया जा सकता है।

पैरामीटर्स

• a, b: टेंसर जिनका डॉट उत्पाद लेना है।
• axes: अक्षों के जोड़े ([a_axes, b_axes]) या पूर्णांक N।

चरण-दर-चरण उदाहरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np

दो 3D सरणी बनाएं

arr1 = np.arange(60.).reshape(3, 4, 5)
arr2 = np.arange(24.).reshape(4, 3, 2)

सरणियों की जानकारी प्रदर्शित करें

print("सरणी 1...\n", arr1)
print("\nसरणी 2...\n", arr2)
print("\nसरणी 1 के आयाम...\n", arr1.ndim)
print("\nसरणी 2 के आयाम...\n", arr2.ndim)
print("\nसरणी 1 का आकार...\n", arr1.shape)
print("\nसरणी 2 का आकार...\n", arr2.shape)

टेंसर डॉट उत्पाद की गणना करें (axes=([1,0],[0,1]))

print("\nटेंसर डॉट उत्पाद...\n", np.tensordot(arr1, arr2, axes=([1, 0], [0, 1])))

पूर्ण कोड उदाहरण

import numpy as np

# दो 3D सरणी बनाएं
arr1 = np.arange(60.).reshape(3, 4, 5)
arr2 = np.arange(24.).reshape(4, 3, 2)

# सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी 1...\n", arr1)
print("\nसरणी 2...\n", arr2)
print("\nसरणी 1 के आयाम...\n", arr1.ndim)
print("\nसरणी 2 के आयाम...\n", arr2.ndim)
print("\nसरणी 1 का आकार...\n", arr1.shape)
print("\nसरणी 2 का आकार...\n", arr2.shape)

# टेंसर डॉट उत्पाद की गणना करें
print("\nटेंसर डॉट उत्पाद...\n", np.tensordot(arr1, arr2, axes=([1, 0], [0, 1])))

आउटपुट

सरणी 1...
 [[[ 0.  1.  2.  3.  4.]
   [ 5.  6.  7.  8.  9.]
   [10. 11. 12. 13. 14.]
   [15. 16. 17. 18. 19.]]

  [[20. 21. 22. 23. 24.]
   [25. 26. 27. 28. 29.]
   [30. 31. 32. 33. 34.]
   [35. 36. 37. 38. 39.]]

  [[40. 41. 42. 43. 44.]
   [45. 46. 47. 48. 49.]
   [50. 51. 52. 53. 54.]
   [55. 56. 57. 58. 59.]]]
सरणी 2...
 [[[ 0.  1.]
   [ 2.  3.]
   [ 4.  5.]]

  [[ 6.  7.]
   [ 8.  9.]
   [10. 11.]]

  [[12. 13.]
   [14. 15.]
   [16. 17.]]

  [[18. 19.]
   [20. 21.]
   [22. 23.]]]
सरणी 1 के आयाम...
 3
सरणी 2 के आयाम...
 3
सरणी 1 का आकार...
 (3, 4, 5)
सरणी 2 का आकार...
 (4, 3, 2)
टेंसर डॉट उत्पाद...
 [[4400. 4730.]
 [4532. 4874.]
 [4664. 5018.]
 [4796. 5162.]
 [4928. 5306.]]

व्याख्या: axes=([1,0],[0,1]) का अर्थ है: arr1 के अक्ष 1 और 0 को arr2 के अक्ष 0 और 1 के साथ संकुचित करें। arr1 का आकार (3,4,5), arr2 का आकार (4,3,2)। संकुचन अक्ष मेल खाते हैं: arr1 अक्ष 1 (आकार 4) ↔ arr2 अक्ष 0 (आकार 4), arr1 अक्ष 0 (आकार 3) ↔ arr2 अक्ष 1 (आकार 3)। परिणाम आकार (5,2) होता है।