पायथन में दो एक-आयामी सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करें

दो 1D सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करने के लिए, Python Numpy में numpy.kron() विधि का उपयोग करें। क्रोनेकर उत्पाद की गणना करें, दूसरे सरणी के ब्लॉक से बना एक समग्र सरणी जिसे पहले द्वारा स्केल किया गया है।

फ़ंक्शन मानता है कि ए और बी के आयामों की संख्या समान है, यदि आवश्यक हो तो छोटे से छोटे को शामिल करना। यदि a.shape =(r0,r1,..,rN) और b.shape =(s0,s1,...,sN), क्रोनकर उत्पाद का आकार (r0*s0, r1*s1, ..., आरएन * एसएन)। तत्व ए और बी के तत्वों के उत्पाद हैं, जिन्हें स्पष्ट रूप से -

kron(a,b)[k0,k1,...,kN] = a[i0,i1,...,iN] * b[j0,j1,...,jN]

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके दो सुस्पष्ट एक-आयामी सरणियाँ बनाना -

arr1 = np.array([1, 10, 100])
arr2 = np.array([5, 6, 7])

सरणियों को प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

दो सरणियों का क्रोनकर उत्पाद प्राप्त करने के लिए, numpy.kron() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

उदाहरण

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional arrays using the array() method
arr1 = np.array([1, 10, 100])
arr2 = np.array([5, 6, 7])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Kronecker product of two arrays, use the numpy.kron() method in Python Numpy
print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

आउटपुट

Array1...
[ 1 10 100]

Array2...
[5 6 7]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (Kronecker product)...
[ 5 6 7 50 60 70 500 600 700]