पायथन में दो बहुआयामी सरणियों का बाहरी उत्पाद प्राप्त करें

दो बहु-आयामी सरणियों का बाहरी उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.outer () विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर a पहला इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। दूसरा पैरामीटर बी दूसरा इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। तीसरा पैरामीटर आउट वह स्थान है जहां परिणाम संग्रहीत किया जाता है।

दो वैक्टर दिए गए हैं, a =[a0, a1, ..., aM] और b =[b0, b1, ..., bN], बाहरी उत्पाद [1] है -

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0    aM*bN ]]

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके दो संख्यात्मक दो-आयामी सरणी बनाना -

arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])

सरणियों को प्रदर्शित करें -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

दोनों सरणियों के आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

दोनों सरणियों के आकार की जाँच करें -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

दो बहु-आयामी सरणियों का बाहरी उत्पाद प्राप्त करने के लिए, numpy.outer() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

उदाहरण

import numpy as np

# Creating two numpy Two-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Outer product of two multi-dimensional arrays, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

आउटपुट

Array1...
[[ 5 10]
[15 20]]

Array2...
[[ 6 12]
[18 24]]

Dimensions of Array1...
2

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(2, 2)

Shape of Array2...
(2, 2)

Result (Outer Product)...
[[ 30 60 90 120]
[ 60 120 180 240]
[ 90 180 270 360]
[120 240 360 480]]