दो डेटाफ़्रेम के बीच असामान्य पंक्तियों को खोजने के लिए, कॉन्सैट () विधि का उपयोग करें। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालय को उपनाम के साथ आयात करें -
import pandas as pd
दो कॉलम के साथ DataFrame1 बनाएं -
dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'], "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] } )
दो कॉलम के साथ DataFrame2 बनाएं -
dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'], "Reg_Price": [1000, 1300, 1000, 800, 1100, 800] } )
दो डेटाफ़्रेम के बीच असामान्य पंक्तियों को ढूँढना और परिणाम को संयोजित करना -
print"\nUncommon rows between two DataFrames...\n",pd.concat([dataFrame1,dataFrame2]).drop_duplicates(keep=False)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create DataFrame1 dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'], "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] } ) print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1 # Create DataFrame2 dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'], "Reg_Price": [1000, 1300, 1000, 800, 1100, 800] } ) print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2 # finding uncommon rows between two DataFrames and concat the result print"\nUncommon rows between two DataFrames...\n",pd.concat([dataFrame1,dataFrame2]).drop_duplicates(keep=False)
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
DataFrame1 ... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1500 2 Audi 1100 3 Tesla 800 4 Bentley 1100 5 Jaguar 900 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1300 2 Audi 1000 3 Tesla 800 4 Bentley 1100 5 Jaguar 800 Uncommon rows between two DataFrames... Car Reg_Price 1 Lexus 1500 2 Audi 1100 5 Jaguar 900 1 Lexus 1300 2 Audi 1000 5 Jaguar 800