पंडों में दो स्तंभों के बीच संबंध कैसे प्राप्त करें?

हम .corr() . का उपयोग कर सकते हैं पंडों में दो स्तंभों के बीच संबंध प्राप्त करने की विधि। आइए एक उदाहरण लें और देखें कि इस पद्धति को कैसे लागू किया जाए।

कदम

• एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df ।
• इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df ।
• दो चर प्रारंभ करें, col1 और col2 , और उन्हें वे कॉलम असाइन करें जिनका आप सहसंबंध खोजना चाहते हैं।
• col1 . के बीच संबंध का पता लगाएं और col2 df[col1].corr(df[col2]) का उपयोग करके और सहसंबंध मान को एक चर, corr में सहेजें।
• सहसंबंध मान प्रिंट करें, ठीक करें।

उदाहरण

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df

col1, col2 = "x", "y"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "x", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "x", "z"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "y", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

आउटपुट

Input DataFrame is:
  x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1
Correlation between x and y is: 0.41
Correlation between x and x is: 1.0
Correlation between x and z is: 0.72
Correlation between y and x is: 0.41