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Matplotlib/Numpy के साथ एक सरणी को ग्रेस्केल छवि के रूप में कैसे सहेजना है?

Matplotlib/numpy के साथ एक सरणी को ग्रेस्केल छवि के रूप में सहेजने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • 5☓5 आयाम के साथ यादृच्छिक डेटा बनाएं।
  • कलोरमैप को "ग्रे" पर सेट करें।
  • imshow() . का उपयोग करके डेटा प्लॉट करें विधि।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

arr = np.random.rand(5, 5)
plt.gray()
plt.imshow(arr)

plt.show()

आउटपुट

Matplotlib/Numpy के साथ एक सरणी को ग्रेस्केल छवि के रूप में कैसे सहेजना है?


  1. 2 कॉलम के साथ Matplotlib किंवदंती में पंक्तियों को कैसे संरेखित करें?

    एक matplotlib लेजेंड में पंक्तियों को 2 कॉलम के साथ संरेखित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। साजिश का उपयोग करना () विधि, लेबल वाली रेखाएँ प्लॉट करें line1, line2 और line3 । आकृति पर दो स्तंभों के साथ एक किंवदंती रखे

  1. Numpy और Matplotlib के साथ छवि विभाजन को ओवरले करें

    एक छवि विभाजन को numpy के साथ ओवरले करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - 10×10 आयाम की एक नकाबपोश सरणी बनाएं। किसी क्षेत्र के लिए नकाबपोश सरणी को 1 से अपडेट करें। numpy का उपयोग करके छवि डेटा बनाएं। नकाबपोश डेटा प्राप्त करने के लिए एक सरणी को मास्क करें जहां एक शर्त पूरी होती है

  1. Matplotlib के साथ प्लॉट numpy datetime64

    मैटप्लोटलिब का उपयोग करके पायथन में एक समय श्रृंखला तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके x और y अंक बनाएं। प्लॉट () . का उपयोग करके बनाए गए x और y बिंदुओं को प्लॉट करें विधि। आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ() . का उपयोग करें विधि। उदाहरण import matp