Jupyter Notebook में NumPy 2D सरणी को ग्रेस्केल छवि के रूप में दिखाएं

Jupyter Notebook में 2D सरणी को ग्रेस्केल छवि के रूप में प्रदर्शित करने के लिए Matplotlib के imshow() का उपयोग cmap='gray' के साथ करें।

चरण

1. फिगर आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें
2. NumPy से यादृच्छिक डेटा बनाएं
3. imshow() के साथ cmap='gray' का उपयोग करके डेटा को छवि के रूप में प्रदर्शित करें
4. plt.show() से प्रदर्शित करें

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 5x5 यादृच्छिक डेटा (0-1 के बीच)
data = np.random.rand(5, 5)

# ग्रेस्केल छवि के रूप में प्रदर्शित करें
plt.imshow(data, cmap='gray')
plt.colorbar(label='तीव्रता')  # वैकल्पिक: कलरबार जोड़ें
plt.title('यादृच्छिक 5x5 ग्रेस्केल छवि')
plt.show()

आउटपुट

5x5 ग्रेस्केल छवि जहां 0=काला, 1=सफेद, बीच के मान ग्रे शेड्स। Jupyter में इंटरैक्टिव प्रदर्शन।

महत्वपूर्ण पैरामीटर्स

व्यावहारिक उदाहरण: छवि लोड करना

from PIL import Image
import numpy as np

# छवि लोड करें और ग्रेस्केल में बदलें
img = Image.open('photo.jpg').convert('L')  # 'L' = ग्रेस्केल
data = np.array(img)

plt.imshow(data, cmap='gray')
plt.axis('off')  # अक्ष छुपाएं
plt.show()

Jupyter-विशिष्ट टिप्स

• %matplotlib inline या %matplotlib widget जादू कमांड पहले चलाएं
• बड़ी छवियों के लिए plt.figure(figsize=(10, 8)) सेट करें
• plt.axis('off') से अक्ष छुपाकर साफ छवि देखें