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मैं एक ही IPython नोटबुक में एक ही Matplotlib आकृति को कई बार कैसे दिखा सकता हूँ?

एक ही iPython नोटबुक में एक ही Matplotlib आकृति को कई बार दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
  • उस अक्ष पर डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें।
  • वर्तमान आंकड़ा फिर से दिखाने के लिए, fig.show() . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

In [1]: %matplotlib auto
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
...: plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

In [4]: fig, ax = plt.subplots()

In [5]: ax.plot([2, 4, 7, 5, 4, 1])
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f4270361c50>]

In [6]: fig.show()

आउटपुट

मैं एक ही IPython नोटबुक में एक ही Matplotlib आकृति को कई बार कैसे दिखा सकता हूँ?


  1. Matplotlib आकृति के मार्जिन को कैसे सेट करें?

    matplotlib आकृति के मार्जिन को सेट करने के लिए, हम margins() . का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं टी और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। इंडेक्स 1 पर मौजूदा आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें। प्लॉट टी और वाई डेटा पॉइंट प्लॉट

  1. कैसे कुप्पी में Matplotlib दिखाने के लिए?

    फ्लास्क में प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- एक छोटा आवेदन करें। फ्लास्क एप्लिकेशन चलाने के लिए, वर्तमान निर्देशिका पर जाएं। $ निर्यात FLASK_APP=file.py $ फ्लास्क रन ब्राउज़र खोलें, url हिट करें:https://127.0.0.1:5000/print-plot/ आकृति को प्लॉट करने के लिए, हम रैंडम का उपयोग कर

  1. Matplotlib का उपयोग करके Jupyter नोटबुक में matshow () के लिए अंजीर कैसे बदलें?

    मैथशो के लिए फिगसाइज बदलने के लिए, हम फिगर मेथड आर्ग्युमेंट में फिगसाइज का उपयोग कर सकते हैं और फिग्नम इनमैटशो () मेथड का उपयोग कर सकते हैं। कदम एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि। पंडों का उपयोग करके एक डेटाफ़्रेम बनाएं। matshow() का उपयोग करें एक नई