Matplotlib में सिंपल लॉलीपॉप प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का एक डेटाफ्रेम, df, बनाएं।
- sort_values() का उपयोग करके एक ऑर्डर्ड डेटाफ्रेम बनाएं।
- डेटाफ्रेम इंडेक्स की रेंज में एक लिस्ट बनाएं।
- ऑर्डर्ड डेटाफ्रेम का उपयोग करके एक स्टेम प्लॉट बनाएं।
- xticks() मेथड का उपयोग करके xticks और लेबल्स सेट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'group': list(map(chr, range(65, 85))), 'values': np.random.uniform(size=20)})
ordered_df = df.sort_values(by='values')
my_range = range(1, len(df.index) + 1)
plt.stem(ordered_df['values'])
plt.xticks(my_range, ordered_df['group'])
plt.show()आउटपुट
