एक साधारण लॉलीपॉप प्लॉट बनाने के लिए Matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक डेटाफ़्रेम बनाएं, df , द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का।
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sort_values() . का उपयोग करके एक आदेशित डेटाफ़्रेम बनाएं ।
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डेटाफ़्रेम अनुक्रमणिका की श्रेणी में एक सूची बनाएं।
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एक स्टेम प्लॉट बनाएं , आदेशित डेटाफ़्रेम का उपयोग करते हुए।
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xticks Set सेट करें और लेबल xticks() . का उपयोग करके विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'group': list(map(chr, range(65, 85))), 'values': np.random.uniform(size=20)})
ordered_df = df.sort_values(by='values')
my_range = range(1, len(df.index) + 1)
plt.stem(ordered_df['values'])
plt.xticks(my_range, ordered_df['group'])
plt.show() आउटपुट
