Matplotlib में लाइन ग्राफ के लिए डेटा इंडेक्स के साथ लाइन रंग कैसे भिन्न करें?

Matplotlib में लाइन ग्राफ़ के डेटा इंडेक्स के साथ लाइन का रंग अलग-अलग होने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

कदम

• फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

• numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।

• छोटी सीमा प्राप्त करें, dydx ।

• अंक प्राप्त करें और सेगमेंट डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।

• एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।

• एक वर्ग बनाएं, जिसे कॉल करने पर, डेटा को कुछ रेंज में रैखिक रूप से सामान्य करता है।

• छवि सरणी को numpy array से सेट करें *A* ।

• संग्रह के लिए लाइनविड्थ सेट करें।

• अक्ष 1 के लिए कलरबार सेट करें।

• रंगों की सूची यानी r, g और b से Colormap ऑब्जेक्ट जेनरेट करें।

• चरण 6, 7, 8, 9 और 10 दोहराएं.

• X और Y अक्षों की सीमा निर्धारित करें।

• आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.colors import ListedColormap, BoundaryNorm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 3 * np.pi, 500)
y = np.sin(x)

dydx = np.cos(0.5 * (x[:-1] + x[1:]))
points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)

fig, axs = plt.subplots(2, 1, sharex=True, sharey=True)
norm = plt.Normalize(dydx.min(), dydx.max())

lc = LineCollection(segments, cmap='viridis', norm=norm)
lc.set_array(dydx)
lc.set_linewidth(2)

line = axs[0].add_collection(lc)
fig.colorbar(line, ax=axs[0])
cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b'])
norm = BoundaryNorm([-1, -0.5, 0.5, 1], cmap.N)

lc = LineCollection(segments, cmap=cmap, norm=norm)
lc.set_array(dydx)
lc.set_linewidth(2)

line = axs[1].add_collection(lc)
fig.colorbar(line, ax=axs[1])

axs[0].set_xlim(x.min(), x.max())
axs[0].set_ylim(-1.1, 1.1)

plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -