पायथन के साथ एपीआई परिणामों की कल्पना कैसे करें

परिचय..

एपीआई लिखने का एक सबसे बड़ा लाभ वर्तमान/लाइव डेटा निकालना है, भले ही डेटा तेजी से बदल रहा हो, एक एपीआई हमेशा अद्यतित डेटा प्राप्त करेगा। कुछ जानकारी का अनुरोध करने के लिए एपीआई प्रोग्राम बहुत विशिष्ट यूआरएल का उपयोग करेंगे उदा। Spotify या Youtube Music में 2020 के टॉप 100 सबसे ज्यादा बजाए जाने वाले गाने। अनुरोधित डेटा आसानी से संसाधित प्रारूप में लौटा दिया जाएगा, जैसे कि JSON या CSV।

पायथन उपयोगकर्ता को लगभग किसी भी यूआरएल पर एपीआई कॉल लिखने की अनुमति देता है जिसके बारे में आप सोच सकते हैं। इस उदाहरण में मैं दिखाऊंगा कि गिटहब से एपीआई परिणाम कैसे निकालें और उनकी कल्पना कैसे करें।

नोट - योजना Spotify से API परिणाम दिखाने की थी, लेकिन Spotify को अधिक पूर्व-आवश्यकताओं की आवश्यकता है जिसके लिए 1 से अधिक पोस्ट की आवश्यकता हो सकती है, इसलिए हम इस पोस्ट के लिए GitHUb के साथ रहेंगे।

जीथब, जिसे अक्सर डेवलपर्स के रूप में जाना जाता है, फेसबुक हमें विभिन्न प्रकार के डेटा निकालने के लिए एपीआई कॉल लिखने की अनुमति देता है। मान लें कि आप अधिक सितारों के साथ Javascript Github रिपॉजिटरी खोजना चाहते हैं। गिटहब को एपीआई कुंजी की आवश्यकता नहीं है जबकि अन्य चाहें।

इसे कैसे करें..

1.पायथन कमांड प्रॉम्प्ट खोलकर और पाइप इंस्टाल अनुरोधों को सक्रिय करके अनुरोध पैकेज स्थापित करें।

import requests

# set the siteurl
site_url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:javascript&sort=stars'

# set the headers
headers = {'Accept': 'application/vnd.github.v3+json'}

# call the url and save the response
response = requests.get(site_url, headers=headers)

# Get the response
print(f"Output \n *** Response from {site_url} is {response.status_code} ")

आउटपुट

*** Response from https://api.github.com/search/repositories?q=language:javascript&sort=stars is 200

2.एपीआई जेएसओएन प्रारूप में जानकारी देता है, इसलिए हमें जानकारी को पायथन डिक्शनरी में बदलने के लिए जेसन() विधि का उपयोग करने की आवश्यकता है।

उदाहरण

response_json = response.json()
print(f"Output \n *** keys in the Json file \n {response_json.keys()} \n")

print(f" *** Total javascript repositories in GitHub \n {response_json['total_count']}" )

आउटपुट

*** keys in the Json file
dict_keys(['total_count', 'incomplete_results', 'items'])

*** Total javascript repositories in GitHub
11199577

• तो, हमारे पास 3 कुंजियाँ हैं जिनमें से हम अपूर्ण_परिणामों को अनदेखा कर सकते हैं। आइए अब अपने पहले भंडार की जांच करें।

उदाहरण

repositories = response_json['items']
first_repo = repositories[0]

print(f"Output \n *** Repository information keys total - {len(first_repo)} - values are -\n")
for keys in sorted(first_repo.keys()):
print(keys)

print(f" *** Repository name - {first_repo['name']}, Owner - {first_repo['owner']['login']}, total watchers - {first_repo['watchers_count']} ")

आउटपुट

*** Repository information keys total - 74 - values are -

archive_url
archived
assignees_url
blobs_url
branches_url
clone_url
collaborators_url
comments_url
commits_url
compare_url
contents_url
contributors_url
created_at
default_branch
deployments_url
description
disabled
downloads_url
events_url
fork
forks
forks_count
forks_url
full_name
git_commits_url
git_refs_url
git_tags_url
git_url
has_downloads
has_issues
has_pages
has_projects
has_wiki
homepage
hooks_url
html_url
id
issue_comment_url
issue_events_url
issues_url
keys_url
labels_url
language
languages_url
license
merges_url
milestones_url
mirror_url
name
node_id
notifications_url
open_issues
open_issues_count
owner
private
pulls_url
pushed_at
releases_url
score
size
ssh_url
stargazers_count
stargazers_url
statuses_url
subscribers_url
subscription_url
svn_url
tags_url
teams_url
trees_url
updated_at
url
watchers
watchers_count
*** Repository name - freeCodeCamp, Owner - freeCodeCamp, total watchers - 316079

4. विज़ुअलाइज़ेशन का समय, पचाने के लिए बहुत सारी जानकारी है, इसलिए परिणामों की कल्पना करना सबसे अच्छा तरीका है। याद रखें - "एक तस्वीर एक हजार शब्दों के बराबर होती है"।

मैं पहले से ही अन्य पदों में matplotlib को कवर कर चुका हूं, इसलिए बदलाव के लिए हम प्लॉटली का उपयोग करके चार्ट करेंगे।

• मॉड्यूल स्थापित करें - प्लॉटली। हम प्लॉटली इंपोर्ट करना शुरू करेंगे।

उदाहरण

from plotly.graph_objs import Bar
from plotly import offline

6. हम भंडार बनाम सितारों की संख्या के साथ एक बार चार्ट करेंगे। जितने अधिक सितारे उतने ही लोकप्रिय भंडार हैं। यह देखने का अच्छा तरीका है कि शीर्ष पर कौन है। तो, हमें दो चर भंडार नाम और सितारों की संख्या की आवश्यकता है।

इन[6]:

उदाहरण

repo_names, repo_stars = [], []
for repo_info in repositories:
repo_names.append(repo_info['name'])
repo_stars.append(repo_info['stargazers_count'])

7. डेटा सूची तैयार करके विज़ुअलाइज़ेशन शुरू करें। इसमें एक शब्दकोश है, जो प्लॉट के प्रकार को परिभाषित करता है और x- और y-मानों के लिए डेटा प्रदान करता है। आप पहले ही अनुमान लगा चुके होंगे, हाँ हम प्रोजेक्ट के नाम प्लॉट करने के लिए x-अक्ष का उपयोग करेंगे और सितारों को प्लॉट करने के लिए y-अक्ष का उपयोग करेंगे।

उदाहरण

data_plots = [{'type' : 'bar', 'x':repo_names , 'y': repo_stars}]

8. हम x-अक्ष, y-अक्ष और संपूर्ण चार्ट के लिए शीर्षक जोड़ेंगे।

उदाहरण

layout = {'title': 'GItHubs Most Popular Javascript Projects',
'xaxis': {'title': 'Repository'},
'yaxis': {'title': 'Stars'}}

9.साजिश रचने का समय।

import requests
from plotly.graph_objs import Bar
from plotly import offline

site_url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:javascript&sort=stars'

headers = {'Accept': 'application/vnd.github.v3+json'}
response = requests.get(site_url, headers=headers)
response_json = response.json()

repo_names, repo_stars = [], []
for repo_info in repositories:
repo_names.append(repo_info['name'])
repo_stars.append(repo_info['stargazers_count'])

data_plots = [{'type' : 'bar', 'x':repo_names , 'y': repo_stars}]
layout = {'title': 'GItHubs Most Popular Javascript Projects',
'xaxis': {'title': 'Repository'},
'yaxis': {'title': 'Stars'}}

fig = {'data': data_plots, 'layout': layout}
offline.plot(fig, filename='Most_Popular_JavaScript_Repos.html')

उदाहरण

'Most_Popular_JavaScript_Repos.html'

आउटपुट

Most_Popular_JavaScript_Repos.html उसी डायरेक्टरी में बनाया जाएगा जिसमें नीचे आउटपुट वाला कोड होगा।