पायथन पांडस श्रेणीबद्ध इंडेक्स - लैम्ब्डा के साथ श्रेणियों का नाम बदलें

लैम्ब्डा के साथ श्रेणियों का नाम बदलने के लिए, CategoricalIndex rename_categories() का उपयोग करें पंडों में विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या ले सकता है। "श्रेणियों" पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। "आदेशित" पैरामीटर -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

श्रेणीबद्ध सूचकांक प्रदर्शित करें -

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

rename_categories() का उपयोग करके श्रेणियों का नाम बदलें। लैम्ब्डा का उपयोग करने वाली नई श्रेणियां सेट करें और सभी श्रेणियों के लिए लोअरकेस सेट करें -

print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# Rename categories using rename_categories()
# Set the new categories that with use lambda and set lowercase for all the categories
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')

CategoricalIndex after renaming categories...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')