CategoricalIndex से निर्दिष्ट श्रेणियों को निकालने के लिए, remove_categories() का उपयोग करें पंडों में विधि।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
"श्रेणियों" पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। "आदेशित" पैरामीटर -
. का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप में आदेश दिया गया व्यवहार करेंcatIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
remove_categories() का उपयोग करके श्रेणियां निकालें। श्रेणियों को पैरामीटर के रूप में निकालने के लिए सेट करें। मान जो हटाई गई श्रेणियों में थे, उन्हें NaN पर सेट किया जाएगा -
print("\nCategoricalIndex after removing specified categories...\n", catIndex.remove_categories(["p", "q"]))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Remove categories using remove_categories() # Set the categories to be removed as a parameter # Values which were in the removed categories will be set to NaN print("\nCategoricalIndex after removing specified categories...\n", catIndex.remove_categories(["p", "q"]))पर सेट किया जाएगा।
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after removing specified categories... CategoricalIndex([nan, nan, 'r', 's', nan, nan, 'r', 's'], categories=['r', 's'], ordered=True, dtype='category')