तानाशाही जैसी नई श्रेणियों के साथ श्रेणियों का नाम बदलने के लिए, CategoricalIndex rename_categories() का उपयोग करें पंडों में विधि।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या ले सकता है। "आदेशित" पैरामीटर -
. का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप में आदेश दिया गया व्यवहार करेंcatIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
श्रेणीबद्ध सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
श्रेणियों का नाम बदलें। नई तानाशाही जैसी श्रेणियां सेट करें जो पुरानी श्रेणियों को बदल देंगी
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Rename categories # Set the new dict-like categories that will replace the old categories print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n", catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')