श्रेणियों का नाम बदलने के लिए, CategoricalIndex rename_categories() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
CategoricalIndex केवल सीमित, और आमतौर पर निश्चित, संभावित मानों की संख्या ले सकता है। "श्रेणियों" पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के लिए श्रेणियां सेट करें। "आदेशित" पैरामीटर -
. का उपयोग करके श्रेणीबद्ध के रूप में आदेशित व्यवहार करेंcatIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
श्रेणियों का नाम बदलें। नई श्रेणियां सेट करें जो पुरानी श्रेणियों का स्थान लेंगी -
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Rename categories # Set the new categories that will replace the old categories print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')