Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन - पांडास डेटाफ्रेम के कॉलम मानों की गणना करें


कॉलम मानों की गणना करने के लिए, count() मेथड का उपयोग करें। पहले, आवश्यक पांडास लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

दो कॉलम वाला एक डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]})

count() फ़ंक्शन का उपयोग करके "Units" कॉलम मानों की गणना करना:

print("Count of values of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].count())

इसी तरह, हमने दूसरे डेटाफ्रेम से गणना की है।

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Finding count of values of a specific column
print("Count of values of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].count())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD'],
    "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000]})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Finding count of values of all the column
print("\nCount of column values from DataFrame2 = \n", dataFrame2.count())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

DataFrame1 ...     Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Tesla 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
Count of values of Units column from DataFrame1 = 6
DataFrame2 ... Price Product
0 8000 TV
1 500 PenDrive
2 3000 HeadPhone
3 1500 EarPhone
4 3000 HDD
Count of column values from DataFrame2 = Price 5 Product 5 dtype: int64

  1. - Python Pandas - DataFrame के कॉलम को क्वेरी करना

    Pandas DataFrame के कॉलम को क्वेरी करने के लिए, query() का उपयोग करें। हम रिकॉर्ड फ़िल्टर करने के लिए क्वेरी कर रहे हैं। सबसे पहले, आइए एक Pandas DataFrame बनाते हैं: dataFrame = pd.DataFrame({Product: [SmartTV, PenDrive, Speaker, Earphone],Opening_Stock: [300, 700, 1200, 1500],Closing_Stock: [200,

  1. - पायथन - पैंडास में दूसरे डेटाफ्रेम के मान से डेटाफ्रेम के मान बदलें

    परिचय एक डेटाफ्रेम के मान को दूसरे डेटाफ्रेम के मान से बदलने के लिए, पैंडास में replace() मेथड का उपयोग करें। चरण-दर-चरण कार्यान्वयन 1. पहला डेटाफ्रेम बनाएं import pandas as pd dataFrame1 = pd.DataFrame({Car: [Audi, Lamborghini], Place: [US, UK], Units: [200, 500]}) 2. दूसरा डेटाफ्रेम बनाएं data

  1. - Python में Pandas का उपयोग करके डेटाफ्रेम के विशिष्ट कॉलम का योग कैसे प्राप्त करें?

    कभी-कभी, किसी विशिष्ट कॉलम का योग प्राप्त करना आवश्यक हो सकता है। यहीं पर सम फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है।जिस कॉलम का योग गणना करने की आवश्यकता है, उसे सम फ़ंक्शन में मान के रूप में पास किया जा सकता है। कॉलम का इंडेक्स भी पास किया जा सकता है ताकि योग मिल सके।आइए इसका प्रदर्शन देखते हैं -उदाहरणim