Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम के कॉलम मानों का अधिकतम मान गणना करें


कॉलम मानों का अधिकतम मान प्राप्त करने के लिए, max() फंक्शन का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

अब, दो कॉलम वाला डेटाफ्रेम बनाएं –

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

max() का उपयोग करके एकल कॉलम "Units" का अधिकतम मान खोजना –

print "Maximum Units from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].max()

इसी तरह, हमने दूसरे डेटाफ्रेम से अधिकतम मान की गणना की है।

उदाहरण

निम्न पूर्ण कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print "DataFrame1 ...\n", dataFrame1
# एकल कॉलम "Units" का अधिकतम मान खोजना
print "Maximum Units from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].max()
# डेटाफ्रेम2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
        "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
    }
)
print "\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2
# एकल कॉलम "Price" का अधिकतम मान खोजना
print "Maximum Price from DataFrame2 = ", dataFrame2['Price'].max()

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame1 ...   Car  Units
0   BMW     100
1   Lexus   150
2   Audi    110
3   Tesla    80
4   Bentley  110
5   Jaguar    90
Maximum Units from DataFrame1 = 150
DataFrame2 ...   Price  Product
0  8000   TV
1   500   PenDrive
2  3000   HeadPhone
3  1500   EarPhone
4  3000   HDD
5  4000   SSD
Maximum Price from DataFrame2 = 8000

  1. - Python Pandas - DataFrame के कॉलम को क्वेरी करना

    Pandas DataFrame के कॉलम को क्वेरी करने के लिए, query() का उपयोग करें। हम रिकॉर्ड फ़िल्टर करने के लिए क्वेरी कर रहे हैं। सबसे पहले, आइए एक Pandas DataFrame बनाते हैं: dataFrame = pd.DataFrame({Product: [SmartTV, PenDrive, Speaker, Earphone],Opening_Stock: [300, 700, 1200, 1500],Closing_Stock: [200,

  1. - पायथन - पैंडास में दूसरे डेटाफ्रेम के मान से डेटाफ्रेम के मान बदलें

    परिचय एक डेटाफ्रेम के मान को दूसरे डेटाफ्रेम के मान से बदलने के लिए, पैंडास में replace() मेथड का उपयोग करें। चरण-दर-चरण कार्यान्वयन 1. पहला डेटाफ्रेम बनाएं import pandas as pd dataFrame1 = pd.DataFrame({Car: [Audi, Lamborghini], Place: [US, UK], Units: [200, 500]}) 2. दूसरा डेटाफ्रेम बनाएं data

  1. - Python में Pandas का उपयोग करके डेटाफ्रेम के विशिष्ट कॉलम का योग कैसे प्राप्त करें?

    कभी-कभी, किसी विशिष्ट कॉलम का योग प्राप्त करना आवश्यक हो सकता है। यहीं पर सम फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है।जिस कॉलम का योग गणना करने की आवश्यकता है, उसे सम फ़ंक्शन में मान के रूप में पास किया जा सकता है। कॉलम का इंडेक्स भी पास किया जा सकता है ताकि योग मिल सके।आइए इसका प्रदर्शन देखते हैं -उदाहरणim