कभी-कभी, किसी विशिष्ट कॉलम का योग प्राप्त करना आवश्यक हो सकता है। यहीं पर 'सम' फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है।
जिस कॉलम का योग गणना करने की आवश्यकता है, उसे सम फ़ंक्शन में मान के रूप में पास किया जा सकता है। कॉलम का इंडेक्स भी पास किया जा सकता है ताकि योग मिल सके।
आइए इसका प्रदर्शन देखते हैं -
उदाहरण
import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']), 'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]), 'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("डेटाफ्रेम है:")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("'age' कॉलम का योग है:")
print(my_df.sum(1))आउटपुट
डेटाफ्रेम है:
Name Age value
0 Tom 45 8.79
1 Jane 67 23.24
2 Vin 89 31.98
3 Eve 12 78.56
4 Will 23 90.20
'age' कॉलम का योग है:
0 53.79
1 90.24
2 120.98
3 90.56
4 113.20
dtype: float64व्याख्या
आवश्यक लाइब्रेरी आयात की गई हैं, और उपयोग में आसानी के लिए उपनाम दिए गए हैं।
की-वैल्यू से मिलकर बने सीरीज़ के डिक्शनरी बनाए गए हैं, जहां एक मान वास्तव में एक सीरीज़ डेटा स्ट्रक्चर है।
यह डिक्शनरी बाद में 'pandas' लाइब्रेरी में मौजूद 'Dataframe' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पास की जाती है।
डेटाफ्रेम कंसोल पर प्रिंट किया जाता है।
हम 'Age' कॉलम का योग निकालना चाहते हैं।
जिस कॉलम का योग निकालने की आवश्यकता है, उसका नाम 'सम' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पास किया जाता है।
योग कंसोल पर प्रिंट किया जाता है।
