पांडस पायथन में डेटाफ्रेम के विशिष्ट कॉलम का योग कैसे प्राप्त करें?

कभी-कभी, किसी विशिष्ट कॉलम का योग प्राप्त करना आवश्यक हो सकता है। यह वह जगह है जहां 'योग' फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है।

जिस कॉलम के योग की गणना करने की आवश्यकता है, उसे योग फ़ंक्शन के मान के रूप में पारित किया जा सकता है। योग का पता लगाने के लिए कॉलम की अनुक्रमणिका भी पास की जा सकती है।

आइए उसी का एक प्रदर्शन देखें -

उदाहरण

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The sum of 'age' column is :")
print(my_df.sum(1))

आउटपुट

The dataframe is :
    Name  Age value
0   Tom   45   8.79
1   Jane  67   23.24
2   Vin   89   31.98
3   Eve   12   78.56
4   Will   23  90.20
The sum of 'age' column is :
0  53.79
1  90.24
2  120.98
3  90.56
4  113.20
dtype: float64

स्पष्टीकरण

• आवश्यक पुस्तकालयों को आयात किया जाता है, और उपयोग में आसानी के लिए उपनाम दिए जाते हैं।

• कुंजी और मान से युक्त श्रृंखला का शब्दकोश बनाया जाता है, जिसमें एक मान वास्तव में एक श्रृंखला डेटा संरचना होती है।

• इस शब्दकोश को बाद में 'पांडा' पुस्तकालय में मौजूद 'डेटाफ्रेम' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पारित किया गया है

• डेटाफ़्रेम कंसोल पर मुद्रित होता है।

• हम 'आयु' कॉलम के योग की गणना करने पर विचार कर रहे हैं।

• कॉलम का नाम जिसके योग की गणना करने की आवश्यकता है, उसे 'योग' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पास किया जाता है।

• योग कंसोल पर प्रिंट होता है।