पायथन में 'पॉप' फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटाफ्रेम के कॉलम को कैसे हटाएं?

डेटाफ़्रेम एक द्वि-आयामी डेटा संरचना है, जहाँ डेटा को पंक्तियों और स्तंभों के रूप में एक सारणीबद्ध प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है।

इसे SQL डेटा तालिका या एक्सेल शीट प्रतिनिधित्व के रूप में देखा जा सकता है। डेटाफ़्रेम में एक स्तंभ को विभिन्न विधियों का उपयोग करके हटाया जा सकता है।

हम पॉप फ़ंक्शन देखेंगे जो उस कॉलम का नाम लेता है जिसे पैरामीटर के रूप में हटाने की आवश्यकता होती है, और इसे हटा देता है।

उदाहरण

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' : pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']),
'gh' : pd.Series([66, 77, 88, 99],index=['a','b','c', 'd']) }
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe is :")
print(my_df)
print("Deleting the column using the 'pop' function")
my_df.pop('cd')
print(my_df)

आउटपुट

The dataframe is :
   ab   cd   ef   gh
a  1.0  1   56.0  66
b  8.0  2   78.0  77
c  7.0  0   32.0  88
d  NaN  9   NaN   99
Deleting the column using the 'pop' function
   ab    ef   gh
a  1.0  56.0  66
b  8.0  78.0  77
c  7.0  32.0  88
d  NaN  NaN   99

स्पष्टीकरण

• आवश्यक पुस्तकालयों को आयात किया जाता है, और उपयोग में आसानी के लिए उपनाम दिए जाते हैं।

• कुंजी और मान से युक्त शब्दकोश मान बनाए जाते हैं, जिसमें एक मान वास्तव में एक श्रृंखला डेटा संरचना होती है।

• इस शब्दकोश को बाद में 'पांडा' पुस्तकालय में मौजूद 'डेटाफ्रेम' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पारित किया गया है

• 'पॉप' फ़ंक्शन का उपयोग किसी विशिष्ट कॉलम को हटाने के लिए किया जाता है।

• हटाए जाने वाले कॉलम का नाम 'पॉप' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पास किया जाता है।

• नया डेटाफ़्रेम कंसोल पर प्रिंट होता है।

नोट - 'NaN' शब्द का अर्थ 'नंबर नहीं' है, जिसका अर्थ है कि विशिष्ट [row, col] मान में कोई मान्य प्रविष्टि नहीं है।