पाइथन में हिस्टोग्राम प्रदर्शित करने के लिए सीबोर्न लाइब्रेरी का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करता है।

सीबॉर्न एक पुस्तकालय है जो डेटा की कल्पना करने में मदद करता है। यह अनुकूलित थीम और एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस के साथ आता है।

आइए पायथन में हिस्टोग्राम प्रदर्शित करने के लिए एक उदाहरण देखें -

उदाहरण

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()

आउटपुट

स्पष्टीकरण

• आवश्यक पैकेज आयात किए जाते हैं।
• इनपुट डेटा 'आईरिस_डेटा' है जो स्किकिट लर्न लाइब्रेरी से लोड किया गया है।
• 'load_dataset' फ़ंक्शन का उपयोग आईरिस डेटा को लोड करने के लिए किया जाता है।
• यह डेटा 'डिस्टप्लॉट' फ़ंक्शन का उपयोग करके विज़ुअलाइज़ किया जाता है।
• यहां, पैरामीटर 'kde' को गलत पर सेट किया गया है क्योंकि हम केवल हिस्टोग्राम प्रदर्शित करना चाहते हैं।
• यह दृश्य डेटा कंसोल पर प्रदर्शित होता है।