पाइथन में हेक्सबिन प्लॉट प्रदर्शित करने के लिए सीबोर्न लाइब्रेरी का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

सीबॉर्न एक पुस्तकालय है जो डेटा की कल्पना करने में मदद करता है। यह अनुकूलित थीम और उच्च स्तरीय इंटरफ़ेस के साथ आता है। यह इंटरफ़ेस डेटा के प्रकार को अनुकूलित और नियंत्रित करने में मदद करता है और जब कुछ फ़िल्टर लागू होते हैं तो यह कैसे व्यवहार करता है।

द्विचर डेटा के विश्लेषण में हेक्सागोनल बिनिंग का उपयोग किया जा सकता है। यह तब होता है जब डेटा विरल होता है, यानी जब डेटा असमान रूप से बिखरा होता है। जब डेटा असमान रूप से बिखरा होता है, तो सभी डेटा बिंदुओं को स्कैटरप्लॉट में कैप्चर करना मुश्किल हो जाता है।

यह वह जगह है जहाँ हेक्सागोनल बिनिंग खेल में आती है। आइए समझें कि हेक्सागोनल बिनिंग को लागू करने के लिए समुद्री पुस्तकालय का उपयोग कैसे किया जा सकता है

उदाहरण

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('iris')
sb.jointplot(x = 'petal_length',y = 'petal_width',data = my_df,kind = 'hex')
plt.show()

आउटपुट

स्पष्टीकरण

• आवश्यक पैकेज आयात किए जाते हैं।
• इनपुट डेटा 'आईरिस_डेटा' है जो स्किकिट लर्न लाइब्रेरी से लोड किया गया है।
• यह डेटा डेटाफ़्रेम में संग्रहीत होता है।
• 'load_dataset' फ़ंक्शन का उपयोग आईरिस डेटा को लोड करने के लिए किया जाता है।
• इस डेटा को 'jointplot' फ़ंक्शन का उपयोग करके देखा जाता है।
• यहां, 'x' और 'y' अक्ष मान पैरामीटर के रूप में दिए गए हैं।
• यहां, 'हेक्सबिन' पैरामीटर निर्दिष्ट किया गया है ताकि प्लॉट हेक्सागोनल बिनिंग को प्रिंट करना समझ सके।
• यह स्कैटरप्लॉट डेटा कंसोल पर प्रदर्शित होता है।