पाइथन में साइन फ़ंक्शन बनाने के लिए matplotlib का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करता है।

Matplotlib का उपयोग डेटा के साथ 2 आयामी प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। यह एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड एपीआई के साथ आता है जो पायथन एप्लिकेशन में प्लॉट्स को एम्बेड करने में मदद करता है। Matplotlib का उपयोग IPython गोले, Jupyter नोटबुक, Spyder IDE आदि के साथ किया जा सकता है।

यह पायथन में लिखा गया है। इसे Numpy का उपयोग करके बनाया गया है, जो कि Python में न्यूमेरिकल पायथन पैकेज है।

नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके विंडोज पर पायथन स्थापित किया जा सकता है -

पाइप इंस्टॉल करें matplotlib

Matplotlib की निर्भरताएँ हैं -

पायथन (संस्करण 3.4 से बड़ा या उसके बराबर)NumPySetuptoolsPyparsingLibpngPytzFree typeSixCyclerDateutil

आइए समझते हैं कि प्लॉट में साइन फ़ंक्शन को प्लॉट करने के लिए Matplotlib का उपयोग कैसे किया जा सकता है -

उदाहरण

npdata =np.arange(0.0, 4.0, 0.1)y =2 + np.sin(2 * np.pi * data)fig, ax =plt.subplots()ax. प्लॉट (डेटा, y) ax.set (xlabel ='x-अक्ष डेटा', ylabel ='y-अक्ष डेटा', शीर्षक ='एक साधारण प्लॉट') ax.grid() plt.show()

आउटपुट

पाइथन में साइन फ़ंक्शन बनाने के लिए matplotlib का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

स्पष्टीकरण

आवश्यक पैकेज आयात किए जाते हैं और इसका उपनाम उपयोग में आसानी के लिए परिभाषित किया गया है।
डेटा NumPy पैकेज का उपयोग करके बनाया गया है।
'आकृति' फ़ंक्शन का उपयोग करके एक खाली आकृति बनाई जाती है।
'सबप्लॉट' फंक्शन का इस्तेमाल तीन अलग-अलग प्लॉट के लिए आउटलाइन बनाने के लिए किया जाता है।
डेटा को 'प्लॉट' फ़ंक्शन का उपयोग करके प्लॉट किया जाता है।
सेट फ़ंक्शन का उपयोग 'X' और 'Y' अक्ष के लिए लेबल प्रदान करने के लिए किया जाता है।
प्लॉट का शीर्षक परिभाषित किया गया है।
यह 'शो' फ़ंक्शन का उपयोग करके कंसोल पर दिखाया जाता है।