Bokeh एक Python पैकेज है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मदद करता है। यह एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है। Bokeh अपने प्लॉट को HTML और JavaScript का उपयोग करके रेंडर करता है। यह इंगित करता है कि यह वेब-आधारित डैशबोर्ड के साथ काम करते समय उपयोगी है।
Bokeh को NumPy, Pandas, और अन्य Python पैकेज के साथ आसानी से उपयोग किया जा सकता है। इसका उपयोग इंटरैक्टिव प्लॉट्स, डैशबोर्ड, आदि बनाने के लिए किया जा सकता है।
Bokeh की निर्भरताएं
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python-dateutil
Windows कमांड प्रॉम्प्ट पर Bokeh की इंस्टॉलेशन
pip3 install bokeh
Anaconda प्रॉम्प्ट पर Bokeh की इंस्टॉलेशन
conda install bokeh
ग्लिफ़ फ़ंक्शन में मौजूद 'step' फ़ंक्शन का उपयोग असतत डेटा पॉइंट्स उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।
उदाहरण
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("stepLine.html")
p = figure(plot_width=500, plot_height=300)
p.step([2, 5, 3, 6, 7, 9], [6, 3, 2, 1, 0, 5], line_width=2, mode="center")
show(p)
आउटपुट
व्याख्या
- आवश्यक पैकेज आयात किए जाते हैं, और उपनाम दिए जाते हैं।
- प्लॉट चौड़ाई और ऊंचाई के साथ फिगर फ़ंक्शन को कॉल किया जाता है।
- 'output_file' फ़ंक्शन को उत्पन्न होने वाली HTML फ़ाइल का नाम बताने के लिए कॉल किया जाता है।
- Bokeh में मौजूद 'step' फ़ंक्शन को डेटा के साथ कॉल किया जाता है।
- यह स्टेप्स को रेंडर करने में मदद करता है।
- 'show' फ़ंक्शन का उपयोग प्लॉट प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।
