Bokeh एक Python पैकेज है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मदद करता है। यह एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है। Bokeh अपने प्लॉट को HTML और JavaScript का उपयोग करके रेंडर करता है। यह इंगित करता है कि यह वेब-आधारित डैशबोर्ड के साथ काम करते समय उपयोगी है।
Bokeh को NumPy, Pandas, और अन्य Python पैकेज के साथ आसानी से उपयोग किया जा सकता है। इसका उपयोग इंटरैक्टिव प्लॉट्स, डैशबोर्ड, आदि बनाने के लिए किया जा सकता है।
Bokeh की निर्भरताएं
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python-dateutil
Windows कमांड प्रॉम्प्ट पर Bokeh की इंस्टॉलेशन
pip3 install bokeh
Anaconda प्रॉम्प्ट पर Bokeh की इंस्टॉलेशन
conda install bokeh
उदाहरण
from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT
my_df = pd.DataFrame(MSFT)[:35]
my_df["date"] = pd.to_datetime(my_df["date"])
inc = my_df.close > my_df.open
dec = my_df.open > my_df.close
w = 12*60*60*1000
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=1000, title="MSFT डेटा का उपयोग करके कैंडलस्टिक")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha = 0.3
p.segment(my_df.date, my_df.high, my_df.date, my_df.low, color="black")
p.vbar(my_df.date[inc], w, my_df.open[inc], my_df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(my_df.date[dec], w, my_df.open[dec], my_df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")
output_file("candlestick.html", title="कैंडलस्टिक प्लॉट")
show(p)
नोट - इस कोड को चलाने के लिए, पूर्व-आवश्यकताएं Bokeh इंस्टॉल करना है, और नमूना डेटासेट डाउनलोड करने के लिए नीचे दी गई कमांड निष्पादित करें।
bokeh.sampledata.download()
आउटपुट
व्याख्या
- आवश्यक पैकेज आयात किए जाते हैं, और उपनाम दिए जाते हैं।
- MSFT डेटा Bokeh लाइब्रेरी में मौजूद एक अंतर्निहित डेटासेट है।
- इसे डेटाफ्रेम के रूप में संग्रहीत किया जाता है।
- प्लॉट चौड़ाई और ऊंचाई के साथ फिगर फ़ंक्शन को कॉल किया जाता है।
- 'output_file' फ़ंक्शन को उत्पन्न होने वाली HTML फ़ाइल का नाम बताने के लिए कॉल किया जाता है।
- 'TOOLS' विशेषता परिभाषित की जाती है।
- Bokeh में मौजूद 'vbar' फ़ंक्शन को डेटा के साथ कॉल किया जाता है।
- 'show' फ़ंक्शन का उपयोग प्लॉट प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।
