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पायथन में डेटाफ्रेम में किसी विशिष्ट कॉलम का मतलब कैसे प्राप्त करें?

कभी-कभी, एक विशिष्ट कॉलम का माध्य मान प्राप्त करना आवश्यक हो सकता है जो प्रकृति में संख्यात्मक है। यहीं पर 'मीन' फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है।

जिस कॉलम के माध्य की गणना करने की आवश्यकता है, उसे डेटाफ़्रेम में अनुक्रमित किया जा सकता है, और माध्य फ़ंक्शन को डॉट ऑपरेटर का उपयोग करके इस पर कॉल किया जा सकता है।

माध्य ज्ञात करने के लिए स्तंभ के सूचकांक को भी पास किया जा सकता है। माध्य () शब्द का अर्थ है सभी मानों का योग ज्ञात करना और इसे डेटासेट में मानों की कुल संख्या से विभाजित करना।

आइए उसी का एक प्रदर्शन देखें -

उदाहरण

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The mean of column 'Age' is :")
print(my_df['Age'].mean())
print("The mean of column 'value' is :")
print(my_df['value'].mean())

आउटपुट

The dataframe is :
   Name  Age   value
0  Tom   45    8.79
1  Jane  67   23.24
2  Vin   89   31.98
3  Eve  12    78.56
4  Will  23   90.20
The mean of column 'Age' is :
47.2
The mean of column 'value' is :
46.553999999999995

स्पष्टीकरण

  • आवश्यक पुस्तकालयों को आयात किया जाता है, और उपयोग में आसानी के लिए उपनाम दिए जाते हैं।

  • कुंजी और मान से युक्त श्रृंखला का शब्दकोश बनाया जाता है, जिसमें एक मान वास्तव में एक श्रृंखला डेटा संरचना होती है।

  • इस शब्दकोश को बाद में 'पांडा' पुस्तकालय में मौजूद 'डेटाफ्रेम' फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में पारित किया गया है

  • डेटाफ़्रेम कंसोल पर मुद्रित होता है।

  • हम एक विशिष्ट कॉलम के माध्य की गणना करने पर विचार कर रहे हैं जिसमें संख्यात्मक मान शामिल हैं।

  • डॉट ऑपरेटर का उपयोग करके कॉलम का नाम निर्दिष्ट करके डेटाफ्रेम पर 'मीन' फ़ंक्शन को कॉल किया जाता है।

  • अंकीय स्तंभ का माध्य कंसोल पर मुद्रित होता है।


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