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पायथन - पांडस डेटाफ्रेम में कॉलम मानों के लिए दशमलव के बाद स्थानों की गोल संख्या

दशमलव के बाद स्थानों की संख्या को गोल करने के लिए, display.precision . का उपयोग करें पंडों की विशेषता।

सबसे पहले, आवश्यक पंडों की लाइब्रेरी आयात करें -

pd के रूप में पांडा आयात करें

2 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame =pd.DataFrame( { "कार":['बीएमडब्ल्यू', 'लेक्सस', 'टेस्ला', 'मस्टैंग', 'मर्सिडीज', 'जगुआर'], "Reg_Price":[7000.5057, 1500, 5000.9578 , 8000, 9000.75768, 6000] })

सटीक सेट करने के लिए set_option() विधि का उपयोग करें। हमने सटीक मान 2 सेट किया है -

pd.set_option('display.precision', 2)

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

pd के रूप में पांडा आयात करें# DataFramedataFrame बनाएं =pd.DataFrame({"Car":['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'], "Reg_Price":[7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000] })प्रिंट"डेटाफ़्रेम ...\n",dataFramepd.set_option('display.precision', 2)print"\nअद्यतित डेटाफ़्रेम दशमलव मानों को गोल करने के साथ...\ n", डेटाफ़्रेम

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

डेटाफ्रेम ... कार रेग_प्राइस0 बीएमडब्ल्यू 7000.505701 लेक्सस 1500.000002 टेस्ला 5000.957803 मस्टैंग 8000.000004 मर्सिडीज 9000.757685 जगुआर 6000.00000 राउंडिंग दशमलव मानों के साथ अपडेटेड डेटाफ्रेम ... कार रेग_प्राइस0 बीएमडब्ल्यू 7000.511 लेक्सस 1500.002 टेस्ला 5000.963 मस्टैंग 8000.004 मर्सिडीज 0.000.765 जगुआर 
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