पायथन - पैंडास DataFrame में कॉलम मानों के लिए दशमलव के बाद के स्थानों को राउंड करें

दशमलव के बाद के स्थानों की संख्या को राउंड करने के लिए, पैंडास के display.precision एट्रिब्यूट का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

2 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
    }
)

precision सेट करने के लिए set_option() मेथड का उपयोग करें। हमने precision मान 2 सेट किया है:

pd.set_option('display.precision', 2)

उदाहरण

निम्न पूर्ण कोड है:

import pandas as pd

# DataFrame बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)
pd.set_option('display.precision', 2)
print("\nUpdated dataframe with rounding decimal values...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...
       Car  Reg_Price
0      BMW  7000.50570
1    Lexus  1500.00000
2    Tesla  5000.95780
3  Mustang  8000.00000
4  Mercedes  9000.75768
5    Jaguar  6000.00000

Updated dataframe with rounding decimal values...
       Car  Reg_Price
0      BMW    7000.51
1    Lexus    1500.00
2    Tesla    5000.96
3  Mustang    8000.00
4  Mercedes   9000.76
5    Jaguar    6000.00