अनंत मानों के लिए सही प्रदर्शित करने के लिए isin() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आइए आवश्यक पुस्तकालयों को उनके संबंधित उपनामों के साथ आयात करें -
import pandas as pd import numpy as np
सूची का शब्दकोश बनाएं। हमने Numpy np.inf . का उपयोग करके अनंत मान सेट किए हैं -
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }
सूची के उपरोक्त शब्दकोश से DataFrame बनाना -
dataFrame = pd.DataFrame(d)
अनंत मानों के लिए सही प्रदर्शित करें -
res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd import numpy as np # dictionary of list d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] } # creating dataframe from the above dictionary of list dataFrame = pd.DataFrame(d) print"DataFrame...\n",dataFrame # checking for infinite values and displaying the count count = np.isinf(dataFrame).values.sum() print"\nInfinity values count...\n ",count # Displaying TRUE for infinite values res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf]) print"\n Updated DataFrame...\n",res
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
DataFrame... Reg_Price 0 7000.505700 1 inf 2 5000.000000 3 inf 4 9000.757680 5 6000.000000 6 900.000000 7 inf Infinity values count... 3 Updated DataFrame... Reg_Price 0 False 1 True 2 False 3 True 4 False 5 False 6 False 7 True