पायथन - पैंडास में गायब तिथियों की जांच कैसे करें

परिचय

गायब तिथियों की जांच करने के लिए, सबसे पहले डिक्शनरी ऑफ लिस्ट सेट करें जिसमें तिथि रिकॉर्ड हों यानी हमारे उदाहरण में खरीद की तिथि।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. डिक्शनरी ऑफ लिस्ट सेट करें

import pandas as pd
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}

2. डिक्शनरी से डेटाफ्रेम बनाएं

dataFrame = pd.DataFrame(d)

3. इसे इंडेक्स के रूप में सेट करें

dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_purchase')

4. to_datetime() का उपयोग करके स्ट्रिंग को DateTime ऑब्जेक्ट में बदलें

dataFrame.index = pd.to_datetime(dataFrame.index)

5. एक रेंज में शेष तिथियां प्रदर्शित करें

k = pd.date_range(start="2020-10-10", end="2020-10-22").difference(dataFrame.index)

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}

dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n", dataFrame)

dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_purchase')
dataFrame.index = pd.to_datetime(dataFrame.index)

print("\nDisplaying remaining dates from a range of dates...")
k = pd.date_range(start="2020-10-10", end="2020-10-22").difference(dataFrame.index)
print(k)

आउटपुट

DataFrame...
       Car Date_of_purchase
0    BMW     2020-10-10
1  Lexus     2020-10-12
2   Audi     2020-10-17
3 Mercedes     2020-10-16
4 Jaguar     2020-10-19
5 Bentley     2020-10-22

Displaying remaining dates from a range of dates...
DatetimeIndex(['2020-10-11', '2020-10-13', '2020-10-14', '2020-10-15', '2020-10-18', '2020-10-20', '2020-10-21'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)