Python Pandas में दिए गए DatetimeIndex ऑब्जेक्ट की आवृत्ति का पता लगाएं

दिए गए DatetimeIndex ऑब्जेक्ट की आवृत्ति का पता लगाने के लिए DateTimeIndex.inferred_freq प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

पीरियड 5 और आवृत्ति Y यानी वर्ष के साथ DatetimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Adelaide है।

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex आवृत्ति प्रदर्शित करें

print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# detect the frequency
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12>
Inferred DateTimeIndex frequency... 3A-DEC