पायथन पांडा - दिए गए डेटाटाइम इंडेक्स ऑब्जेक्ट की आवृत्ति का पता लगाएं

दिए गए डेटाटाइम इंडेक्स ऑब्जेक्ट की आवृत्ति का पता लगाने के लिए, DateTimeIndex.inferred_freq का उपयोग करें संपत्ति।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

अवधि 5 और आवृत्ति Y यानी वर्षों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

प्रदर्शन दिनांक समय अनुक्रमणिका आवृत्ति -

print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# detect the frequency
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30',
'2033-12-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>

Inferred DateTimeIndex frequency...
3A-DEC