पायथन पांडा - इंगित करें कि डेटटाइम इंडेक्स में तारीख एक लीप वर्ष से संबंधित है या नहीं

यह जांचने के लिए कि डेटटाइमइंडेक्स में तारीख एक लीप वर्ष से संबंधित है या नहीं, DateTimeIndex.is_leap_year का उपयोग करें। संपत्ति

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

6 अवधि और आवृत्ति Y यानी वर्षों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

जांचें कि डेटटाइम इंडेक्स में तारीख एक लीप वर्ष है या नहीं -

print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n",
datetimeindex.is_leap_year)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Check whether the date in DateTimeIndex is a leap year or not
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n",
datetimeindex.is_leap_year)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30',
'2033-12-31 02:30:50+10:30', '2036-12-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>

Check whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...
[False True False False False True]