पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम में नकारात्मक मानों को नवीनतम पूर्ववर्ती सकारात्मक मान से बदलें

परिचय

हम नकारात्मक मानों को नवीनतम पूर्ववर्ती सकारात्मक मान से बदलना चाहते हैं। यदि कोई सकारात्मक पूर्ववर्ती मान नहीं है, तो मान को 0 पर अपडेट किया जाना चाहिए।

इनपुट

DataFrame:   One  two
0   -2   -3
1    4   -7
2    6    5
3    0   -9

आउटपुट

   One  two
0    0    0
1    7    0
2    4    2
3    0    2

डेटा फ्रेम मास्किंग का उपयोग नकारात्मक मानों को बदलने के लिए किया जाता है। लापता मानों को भरने के लिए हमने फॉरवर्ड फिल का उपयोग किया।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. पैंडास डेटाफ्रेम बनाएं

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0], 'two': [-6, -1, 2, -8]})

2. मास्किंग करें

df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0], 'two': [-6, -1, 2, -8]})

print("DataFrame: \n", df)

# मास्किंग
df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')

print("\nUpdated DataFrame: \n", df)

आउटपुट

DataFrame:
   One  two
0   -3   -6
1    7   -1
2    4    2
3    0   -8

Updated DataFrame:
   One  two
0    0    0
1    7    0
2    4    2
3    0    2