Python - बाहरी जॉइन (Outer Join) के साथ Pandas DataFrame मर्ज करना

Pandas DataFrame को मर्ज करने के लिए, merge() फ़ंक्शन का उपयोग करें। बाहरी जॉइन को merge() फ़ंक्शन के "how" पैरामीटर में "outer" सेट करके दोनों DataFrames पर लागू किया जाता है:

how = "outer"

सबसे पहले, pandas लाइब्रेरी को एक उपनाम के साथ आयात करें:

import pandas as pd

आइए DataFrame1 बनाएं:

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
     "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]}
)

आइए अब DataFrame2 बनाएं:

dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
     "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]}
)

सामान्य कॉलम Car के साथ DataFrames मर्ज करें और "how" पैरामीटर में "outer" बाहरी जॉइन लागू करता है:

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="outer")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# DataFrame1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
     "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
# DataFrame2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
     "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)
# सामान्य कॉलम Car और "how" पैरामीटर में "outer" के साथ DataFrames मर्ज करें
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="outer")
print("\nMerged dataframe with outer join...\n", mergedRes)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

DataFrame1 ...     Car  Units
0   BMW  100
1   Lexus  150
2   Audi  110
3   Mustang  80
4   Bentley  110
5   Jaguar  90
DataFrame2 ...     Car  Reg_Price
0   BMW  7000
1   Lexus  1500
2   Tesla  5000
3   Mustang  8000
4   Mercedes  9000
5   Jaguar  6000
Merged dataframe with outer join...
    Car  Units  Reg_Price
0   BMW  100.0  7000.0
1   Lexus  150.0  1500.0
2   Audi  110.0  NaN
3   Mustang  80.0  8000.0
4   Bentley  110.0  NaN
5   Jaguar  90.0  6000.0
6   Tesla  NaN  5000.0
7   Mercedes  NaN  9000.0